AI WORK SYSTEMS / 多 AGENT 自动化系统

让 AI 系统协同完成复杂任务

我把多 Agent、数据、工具与人工判断组织成可执行、可复核、可持续迭代的 AI 工作系统,用于内容生产、投资研究和更多复杂任务。这也是我理解的 FDE: 深入真实场景,建立可靠边界,并对最终交付负责。

多 Agent 编排数据与工具连接人工决策闸门FDE 式交付

AUTOMATION CASE LIBRARY / 自动化案例库

持续扩展的自动化系统

每个案例采用同一套角色泳道表达,既能看清 Agent 分工,也能直接看到人工审核、退回修改和最终发布。

CASE 01 / CONTENT AUTOMATION

AI 资讯与深度文章系统

按角色纵向排列,节点之间的箭头直接表示交接方向;双向箭头表示必须反复修改的审核闭环。

STATUSRUNNING持续迭代
人工决策节点Agent 执行节点审核与退回循环
HUMANCedric决策 · 审核 · 发布
AGENT 01AI 资讯发现 · 核验 · 入表
AGENT 02AI 文章研究 · 大纲 · 全文
AGENT 03独立审核冷读 · 复查 · PASS
AGENT 04贴图制作适配 · 排版 · 素材
资讯发现与结构化入表

筛选去重后写入每日 AI 资讯台账。

48H10–20 条12 字段
选择全文选题

由我决定哪些资讯进入文章任务。

研究并完成大纲

完成资料研究与详细大纲后暂停。

审核大纲

修改主线、结构与证据,确认后授权全文。

修改大纲并完成全文

按反馈修改大纲;确认后成稿,并处理审核意见。

独立审核与复查

FAIL 退回 Agent 02;PASS 后放行。

最终调整与贴图判断

我把关最终版本,并决定是否制作平台贴图。

制作贴图与平台素材

完成贴图适配并交回最终确认。

确认并发布

检查最终内容与素材后完成发布。

HUMAN CONTROL

文章大纲未经 Cedric 确认不会进入全文;独立审核未取得 PASS 不会进入最终交付;贴图只有在 Cedric 决定需要后才启动。

CASE 02 / INVESTMENT AUTOMATION

AI 投资研究与资产配置系统

从配置体系搭建、行业权重计算,到个股筛选研究和实时价格更新,AI 深度参与自上而下的完整决策体系;Agent 负责证据、计算和流程执行,我负责规则、审核与最终操作。

STATUSRUNNING持续迭代
人工决策节点Agent 执行节点参数调整与重算循环
HUMANCedric确认 · 约束 · 操作
AGENT 01研报筛选筛选 · 下载 · 交接
AGENT 02研报阅读提炼 · 映射 · 赋权
AGENT 03配置优化PCF · 建模 · 求解
AGENT 04个股研究复筛 · 评分 · 估值
AGENT 05行情更新价格 · 提醒 · 简报
启动最新宏观研报流程

发出触发指令,授权当批筛选与下载范围。

筛选、下载并核验研报

按文件名筛选,只下载入选 PDF,核验后交接完整清单。

PDFONEDRIVEHANDOFF
阅读全文并初始赋权

提炼核心观点,映射申万行业并计算报告权重。

申万一级阶段一
逐份审核并确认

检查观点、行业方向与权重;修改后明确回复“已确认”。

汇总行业配置信号

只汇总校验通过且尚未加权的报告,更新行业统计。

设定证券池与优化约束

确定 ETF 与个股清单、PCF 日期、RMSE/W4 和特殊限制。

更新 PCF 并优化配置

核验交易所 PCF,更新 31 行业暴露并搜索 1% 整数仓位。

官方 PCF1% 整数档RMSE / W4
审核结果并人工决策操作

复核指标与约束;需要时退回重算,最终由我决定和操作。

初筛并确认个股标准

选定研究公司,与 Agent 确认当批规则和信息截止日。

研究、评分、报告与回填

逐项核验证据并评分,生成报告后安全写回最新工作簿。

证据分级15 项评分报告回填
审阅评分并决定中选

核对证据、保留人工调整,并决定进入中选或继续观察。

更新估值与价格判断

更新股价和盈利预测,计算 PEG 等估值情景与失效条件。

决定操作与复盘

仓位、执行价格和时点由我决定,并记录后续复盘条件。

按需发起行情更新

主动触发 T计算 更新,不默认建立定时任务。

更新行情、提醒与简报

读取工作簿,刷新有效价格和公式,检查目标价并生成收盘简报。

EXCEL目标价收盘简报
查看结果并人工操作

根据提醒和简报判断,所有实际交易均由我完成。

HUMAN CONTROL

研报、行业权重、个股评分与中选结果都经过 Cedric 审核;实时行情 Agent 只更新工作簿、提示目标价并生成简报,不自动执行交易,所有操作均由 Cedric 判断。

WHY FDE / 为什么是 FDE

我连接业务、经营与 AI

我不只会使用 AI,也长期在真实业务中协调人、项目、成本与结果:既能共情一线操作,也能理解经营者的判断,再把合适的环节交给 AI 系统。

01FIELD EMPATHY

理解一线与不同团队

担任运营总监并推动多个项目时,我需要持续与不同团队沟通,理解每个岗位的目标、限制与真实痛点,从一线使用者的角度定义问题。

02CHANGE DELIVERY

让改变逐步发生

运营经验让我明白,流程优化很少一蹴而就。更有效的方式是进入原有工作节奏,小步验证、持续沟通,让新系统逐渐被接受和使用。

03BUSINESS VALUE

从经营结果出发

投资纪律和项目财务意识,让我习惯站在经营者角度判断:能否增加收入、节约成本、缩短周期或提升效率,避免只做漂亮但无效的技术展示。

04AI SYSTEM DESIGN

理解 AI 的能力边界

通过内容、投资、网站和自动化案例,我持续验证模型与 Agent 的能力边界,并据此搭建有人审核、可复核、能迭代的 AI 自动化与多 Agent 系统。

NEXT SYSTEM / 下一步

继续把复杂工作变成可靠系统

欢迎交流 FDE、AI 应用落地、自动化系统与真实业务场景。

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